Nodule DL
深度学习肺结节检测
使用深度神经网络对薄层CT肺进行肺结节的初筛，确实可以减轻影像科医生的工作负荷，减少漏诊，特别是医生工作量很大的情况下。
目前的深度学习的肺结节检测软件，价格不菲，并不是所有医生都能够负担起的，特别是偏远地区的医生。所以，为了让更多的医生能了解人工智能肺结节筛查，于是制作该软件。
每个医生都可以在自己的电脑上，安装人工智能的肺结节筛查软件，从而让医生能直观的了解人工智能在肺结节检测上的应用。
该软件仅供医疗专业人士使用，且只用于学习，研究，不能应用于临床。未经作者同意，不能应用于商业用途。
软件在MONAI开源架构（monai.io）的RetinaNet深度网络肺结节模型工作基础上开发完成，该模型遵从Apache 2.0许可（http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0）
安装
● 下载ZIP软件包，解压缩 ，无需安装
● 运行 LungDL.exe
注意事项
推荐计算机配置：高度建议使用独立显卡，显卡内存 ≥12G，计算时间约0.5分钟。如果没有GPU,也可选择CPU进行计算，计算机内存≥16G，计算时间约10分钟。
该软件仅供医疗专业人士使用，且只用于学习，研究，不能应用于临床。未经作者同意，不能应用于商业用途。
此外，软件的启动文件NoduleDL.exe（用于启动Python或其他语言解释器），经常会被360软件认为是病毒。如果使用360安全卫士的用户，可以将启动软件添加为信任，或暂时关闭360，最好是使用其他杀毒软件。
图像区域操作
1. 放大图像：图像右侧（1/5区域），按下鼠标左键，上下移动。
2. 移动图像：图像右下角，按下鼠标左键，上下左右移动。
3. 调整图像窗宽和窗位：图像左侧（4/5区域），按下鼠标左键，上下左右移动。
4. 切换图像：载入的多幅图像，滚动鼠标滚轮进行切换。
5. 3D定位：使用鼠标右键，进行横断位，冠状位及矢状位的3D定位
6. 隐藏标记：使用键盘H键，可以显示/隐藏 结节标记
更新记录
2022.11.06 v0.10
- 原始版本
2022.11.13 v0.11
- 修改没有GPU，使用CPU计算时，仍然访问GPU的Bug
2023.09.18 v0.12
- 修改部分Bug